3月20日消息，近日，清华大学教授杨斌建议，将“模元”这个词作为“token”的中文译法。
他提到，在近日英伟达举办的2026年GTC大会上，黄仁勋主题演讲中出现token一词累计超70次
而国家数据局统计显示，截至2025年9月底，我国日均token消耗量已突破40万亿，与2024年初相比增长400多倍。
他表示，token是定义AI时代的核心度量单位，但token一词在中文世界缺乏统一、精准的翻译，这成为AI从专业圈层走向全民普惠的语言障碍。
因此给它取一个精准适配、好懂易传播的中文译名，越来越急迫和重要。
杨斌详细梳理了“token”一词的发展脉络——它源自古英语，本义为“标志、符号、证明”，核心是“可被识别、承载特定信息或功能的基本单元”。
而他建议把token翻译为模元，以推动AI技术在中国更广泛地普及和应用。
其中，“模”意为大模型、多模态，锚定AI场景的核心属性；“元”代表最小基本单元，承续“字节”这类中文经典度量单位的命名逻辑，简洁直白、通俗易懂。
